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Servidor GPU Dedicado de Alto Desempenho
Potencialize o desempenho e o resultado de seus projetos de IA, HPC e Renderização com acesso a poder computacional dedicado.
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O que é Servidor GPU dedicado da ITGLOBAL.COM?
Um servidor GPU dedicado é uma infraestrutura de computação de alto desempenho fornecida para uso exclusivo de um único cliente. Ao contrário de soluções em nuvem compartilhadas, esse servidor oferece acesso total ao hardware, garantindo controle completo sobre alocação de recursos e gerenciamento de performance.
Vantagens dos Servidores GPU Dedicados da ITGLOBAL.COM
Infraestrutura de Alto Desempenho Dedicada
Recursos dedicados exclusivamente para o cliente, sem compartilhamento.
Otimização de Custos Operacionais
Infraestrutura dedicada que reduz custos com virtualização e administração.
Data Centers de Alto Padrão
Infraestrutura em data centers Tier III estrategicamente distribuídos.
Configurações Flexíveis
Opções ajustadas ao seu workload e requisitos específicos.
Integração com Outras Soluções ITGLOBAL.COM
Compatível com outras ofertas de infraestrutura e serviços em nuvem da empresa.
Arquitetura dos Servidores GPU Dedicados
| Parâmetro | Configuração 1 | Configuração 2 |
|---|---|---|
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Processador
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AMD EPYC 7313, 16 cores
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2 × Intel Xeon 6526Y
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Memória RAM
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a partir de 64 GB
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a partir de 256 GB
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GPU
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até 2 GPUs
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até 8 GPUs
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Armazenamento
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2 × 480 GB SSD SATA
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2 × 480 GB SSD SATA
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Rede
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1 × 2-port 25 Gb Ethernet
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2 × 2-port 25 Gb Ethernet
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Aceleradores Gráficos Disponíveis
NVIDIA H200
ideal para IA generativa e HPC
SOPHGO SC7 HP75
solução otimizada para visão computacional.
NVIDIA L40S
indicado para IA, machine learning e aplicações gráficas.
NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition
desempenho robusto para IA e workloads empresariais exigentes.
Exemplos de Configurações Típicas
AMD EPYC 7313 3.0 GHz, 16 core 64 GB RAM 1 x NVIDIA L40s 2 x 480GB SSD SATA 1x 2-port 25Gb Eth SFP28
AMD EPYC 7313 3.0 GHz, 16 core 128 GB RAM 2 x NVIDIA L40s 2 x 480GB SSD SATA 1x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 256 GB RAM 2 x NVIDIA H100 80GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 512 GB RAM 4 x NVIDIA H100 80GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 768 GB RAM 6 x NVIDIA H100 80GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 1024 GB RAM 8 x NVIDIA H100 80GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 256 GB RAM 1 x NVIDIA H200 141GB 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 512 GB RAM 2 x NVIDIA H200 141GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 512 GB RAM 3 x NVIDIA H200 141GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x Intel Xeon 6526Y, 18core@2.8Ghz 1024 GB RAM 4 x NVIDIA H200 141GB with NVIDIA NVLink Bridge 2 x 480GB SSD SATA 2x 2-port 25Gb Eth SFP28
Preços do Servidor GPU
sob Medida para
Seu Negócio
Os preços de aluguel de servidores GPU são personalizados de acordo com a configuração selecionada, número de servidores e período de locação.
O modelo de cobrança é baseado em Allocated Pool, permitindo planejamento orçamentário preciso com tarifa mensal fixa. Solicite uma cotação personalizada preenchendo o formulário de contato
Suporte para
NVLink
A tecnologia NVLink da NVIDIA permite interconexão de múltiplas GPUs com transferência de dados em alta velocidade, criando um sistema unificado de GPUs que compartilham memória e recursos para workloads distribuídos e intensivos, superando gargalos tradicionais de PCIe.
Principais Vantagens para IA e Deep Learning
01
Eliminação de gargalos de PCIe, com comunicação GPU-to-GPU de alta largura de banda e baixa latência.
02
Escalabilidade de performance linear à medida que novas GPUs são adicionadas ao ambiente.
03
Suporte a modelos e workloads que excedem a memória de uma única GPU, viabilizando treinamento e inferência em larga escala.
04
Maior eficiência energética, com melhor balanceamento e distribuição inteligente das cargas de trabalho.
05
Offload de processamento da CPU, por meio de comunicação direta entre GPUs, reduzindo latência e overhead do sistema.
Principais Casos de Uso
Machine Learning e Inteligência Artificial
Treinamento de modelos com maior velocidade e eficiência utilizando computação paralela e todo o poder dos aceleradores GPU.
Computação de Alto Desempenho (HPC)
Execução de modelagem matemática, simulações científicas e cálculos complexos com alta capacidade de processamento.
Renderização e Processamento de Vídeo
Desempenho máximo para renderização 3D e processamento de vídeo de alta resolução.
Visão Computacional
Aceleração de análise de imagens e vídeos para reconhecimento de objetos, automação de processos e análise de dados de câmeras.
Modelagem Científica e CUDA Computing
Cálculos complexos e simulações de ciência computacional com grande velocidade e precisão.