O NVIDIA Tesla V100 é um processador gráfico (GPU) baseado na arquitetura NVIDIA Volta. Ele é projetado para data centers e aceleração de várias tarefas, incluindo ia, computação de alto desempenho (HPC), processamento de grandes quantidades de dados. A NVIDIA Tesla V100 é o primeiro modelo de GPU a quebrar a barreira dos 100 teraflops (TFLOPS) de desempenho de Deep learning.
Principais Recursos
O Tesla V100 está disponível nas configurações de 16 GB e 32 GB, proporcionando desempenho equivalente a 100 CPUs. O alto nível de desempenho permite que cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros dediquem mais tempo ao desenvolvimento de IA em vez de otimização de memória.
Potência e desempenho
O V100 com seus 640 tensor cores foi projetado para a convergência de IA e computação de alto desempenho (HPC). Um único servidor equipado com GPUs V100 pode substituir centenas de servidores por unidades centrais de processamento (CPUs) para cargas de trabalho tradicionais.
Dimensões físicas
O NVIDIA Tesla V100 foi projetado para ser instalado em servidores de alta densidade típicos de data centers modernos. As dimensões exatas do Tesla V100 variam de acordo com o modelo específico. Por exemplo, o Sxm2 Tesla V100 com conexão NVLink tem um formato mais compacto que o PCIe.
Opções de conectividade
O Tesla V100 não possui saídas de exibição tradicionais porque não foi projetado para ser conectado diretamente a dispositivos de exibição.
Em vez disso, ele se comunica com o restante do sistema por meio de uma conexão PCIe 3.0 x16 ou NVLink de alta velocidade, dependendo do modelo específico. Devido a isso, o V100 interage de forma rápida e eficiente com o processador central e a memória do sistema.
O Tesla V100 também suporta a tecnologia NVIDIA NVLink, que permite que várias GPUs se conectem diretamente entre si para uma troca de dados mais rápida.
Áreas de Aplicação NVIDIA Tesla V100
Pesquisa científica. O V100 permite que cientistas e pesquisadores realizem cálculos complexos em grandes quantidades de dados para modelar e prever vários fenômenos em campos como química quântica, hidrodinâmica e modelagem climática.
Machine learning. Graças ao tensor cores, o V100 é adequado para treinar modelos complexos de aprendizado de máquina nos quais grandes redes neurais são treinadas em grandes quantidades de dados.
Business analytics. A alta taxa de transferência de dados torna o V100 a solução ideal para aplicativos de Business intelligence que exigem processamento rápido de grandes quantidades de dados em tempo real.