A ciência de dados é uma disciplina moderna para trabalhar com informações. Ele permite que você obtenha os dados necessários para posterior análise, processamento e uso para fins específicos.
A tarefa do especialista é processar cuidadosamente matrizes de dados e obter um resultado previsível. O resultado do estudo é um modelo, que é um algoritmo para outras ações na resolução da tarefa.
Princípios básicos
A ciência de dados é baseada na matemática. Métodos de álgebra linear, estatística e otimização são usados principalmente para trabalhar com dados.
A ordem de funcionamento da ciência de dados consiste em 5 etapas principais:
- Coleta de dados. São determinados o objetivo da coleta, a quantidade necessária de dados e os métodos pelos quais as informações serão obtidas.
- Preparação. A formação de um banco de dados atualizado, sua validação.
- Processing. A separação de informações, a definição de métodos que serão utilizados no trabalho para uma tarefa específica.
- Análise. Ciência de dados processamento do projeto-análise, previsão com base nos dados recebidos. Um projeto de Ciência de dados é criado para cada estudo específico. Inclui necessariamente várias etapas: uma hipótese, um plano experimental e uma avaliação da adequação dos resultados para a resolução de uma tarefa específica.
- Comunicação. Apresentação de dados na forma de relatórios, com base nos quais se baseiam propostas para resolver uma tarefa específica.
Qualquer projeto tem chance de erro ou exclusão.
Âmbito de Aplicação
A ciência de dados é usada ativamente em organizações comerciais e sem fins lucrativos, bem como para uso privado. A disciplina é mais utilizada nos seguintes casos:
- Previsão de demanda. Com base em dados de vendas anteriores, a demanda futura pode ser prevista. São determinados padrões que permitem planejar e reconstruir rapidamente os processos de negócios.
- Recomendações. Os Serviços de Internet usam a ciência de dados para gerar ofertas com base nas preferências do usuário, como músicas, vídeos, compras online, etc.
- Preços. As empresas de comércio eletrônico têm dados sobre as vendas do período anterior. Essas informações permitem analisar preços e formar uma oferta ideal.
Os volumes de dados estão crescendo regularmente. Nesse sentido, as tecnologias de Ciência de dados também estão se desenvolvendo rapidamente, proporcionando grandes oportunidades de obtenção e processamento de dados em diversos campos.