Data Mart é um subconjunto especializado de um sistema de armazenamento de dados — como um data warehouse — projetado para atender às necessidades de uma área de negócio, departamento ou equipe específica dentro de uma organização, facilitando análises, relatórios e tomada de decisões em um contexto mais focado.
O que é um Data Mart?
Um data mart funciona como um repositório de dados criado a partir de um data warehouse ou de outras fontes de dados, contendo apenas os dados relevantes para um propósito ou assunto específico, como vendas, finanças, marketing ou recursos humanos. Ao focar em um conjunto limitado de dados, os data marts permitem acesso mais rápido e análise orientada às necessidades de um grupo de usuários.
- Subconjunto do data warehouse: concentra dados pertinentes a um tema ou departamento específico.
- Dados otimizados: estruturas e índices voltados para consultas e análises frequentes.
- Acesso mais rápido: reduz o tempo de consulta e simplifica a análise em comparação com repositórios corporativos amplos.
Principais características do Data Mart
- Foco departamental: atende especificamente às necessidades de equipes como marketing, vendas, finanças ou operações.
- Escopo reduzido: armazena um volume menor de dados em comparação com um data warehouse global.
- Estrutura orientada a análises: projetado para otimizar consultas e relatórios de business intelligence (BI).
- Construção baseada em ETL: os dados são extraídos, transformados e carregados (ETL) para atender aos requisitos do departamento.
Tipos de Data Mart
- Data Mart Dependente: criado a partir dos dados de um data warehouse existente, garantindo consistência e integração de dados corporativos.
- Data Mart Independente: implementado diretamente com dados de sistemas operacionais ou fontes externas, sem depender de um data warehouse central. ([turn0search1]
- Data Mart Híbrido: combina dados de um data warehouse com outras fontes operacionais ou externas.
Benefícios de utilizar um Data Mart
- Performance de consulta: consultas e relatórios são mais rápidas devido ao escopo limitado e ao foco de dados.
- Menor complexidade: estrutura simplificada que facilita a manutenção e o uso por equipes específicas.
- Facilita a tomada de decisões: fornece insights relevantes para o departamento sem a necessidade de explorar dados de toda a organização.
- Redução de custos: menor volume de dados e infraestrutura reduzida em comparação com grandes data warehouses.
Data Mart vs. Data Warehouse
- Escopo: Data Warehouse armazena dados corporativos amplos; Data Mart é focado em um departamento ou assunto específico.
- Tamanho de dados: Data Warehouse geralmente é maior e mais complexo; Data Mart é menor e mais acessível.
- Implementação: Data Mart é mais rápido de implantar devido ao escopo reduzido.