Análise de dados é um estudo metódico de dados brutos para extrair informações significativas. Inclui uma série de processos e métodos, cujo principal objetivo é aumentar a eficiência do negócio e facilitar a tomada de decisão informada.
O espectro da análise de dados
A análise de dados é um campo amplo que abrange vários tipos diferentes:
- análise descritiva. Essa forma de análise interpreta dados históricos para entender o comportamento passado;
- análise diagnóstica. Permite estudar os dados mais profundamente para descobrir o motivo de um resultado específico;
- análise preditiva. Como o termo indica, esse tipo de análise usa dados para prever eventos futuros;
- análise prescritiva. Esse ramo estendido de análise recomenda ações para alcançar os melhores resultados.
Data Analytics e data science: a diferença entre eles
Embora a análise de dados e a ciência de dados sejam frequentemente combinadas, elas representam diferentes aspectos do espectro de dados. A ciência de dados é um campo mais amplo que inclui análise de dados, Aprendizado de máquina e outras disciplinas relacionadas. Por outro lado, a análise de dados é um subconjunto da ciência de dados focado na análise e interpretação de conjuntos de dados.
O processo de análise de dados
A análise de dados consiste em várias etapas, cada uma das quais é parte integrante do processo geral:
- coleta de dados. A etapa inicial envolve a coleta de dados de várias fontes;
- processamento de dados. Os dados coletados são sistematizados e preparados para análise;
- limpando os dados. Essa etapa garante a qualidade e a precisão dos dados, eliminando erros e inconsistências;
- análise de dados. Os dados apurados são submetidos à análise estatística;
- visualização de dados. Os resultados da análise são visualizados usando representações gráficas para facilitar a compreensão e interpretação.