Se você está enfrentando desafios com grandes volumes de dados, processamentos complexos ou modelagem avançada, sabe que a infraestrutura tradicional pode não ser suficiente.
Projetos de deep learning, inteligência artificial e redes neurais demandam capacidade computacional extrema, e muitas empresas acabam encontrando dificuldades em atender a essas necessidades sem grandes investimentos iniciais.
Nesse contexto, o NVIDIA SuperPOD surge como uma solução poderosa e acessível, oferecendo alta performance para empresas que precisam de desempenho elevado sem os custos e a manutenção de hardware próprio.
Neste artigo, vamos explorar como a ITGLOBAL.COM facilita o acesso a clusters de alta performance (HPC) baseados em NVIDIA HGX H200, hospedados em um data center de última geração na Holanda.
Cluster HPC: A potência por trás de processamentos intensivos e grandes volumes de dados
Um cluster HPC (High-Performance Computing) é composto por sistemas interconectados, desenvolvidos para processar grandes volumes de dados e realizar cálculos intensivos.
Essa estrutura é formada por múltiplos nós de computação, que operam em paralelo e se comunicam por redes de alta velocidade, proporcionando uma capacidade computacional significativamente maior, ideal para áreas como pesquisa científica, indústria e inteligência artificial.
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Nós de Computação
Os servidores Dell PowerEdge XE9680 são otimizados para workloads de IA e machine learning, garantindo o desempenho necessário para tarefas intensivas.
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Processadores
Equipados com Intel® Xeon® Platinum®, esses processadores são ideais para cálculos complexos e tarefas de alto desempenho.
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Interconexão
A tecnologia NVIDIA InfiniBand, com largura de banda de 400 Gbit/s, oferece baixa latência e alta capacidade de transferência de dados entre os nós, garantindo rapidez e eficiência na comunicação.
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Sistema de Armazenamento
O sistema de armazenamento NetApp, com SnapLock, assegura proteção máxima dos dados, impedindo qualquer modificação ou exclusão acidental.
Especificações técnicas do Cluster HPC
Vantagens do aluguel do Supercomputador NVIDIA SuperPOD
O supercomputador NVIDIA SuperPOD oferece uma infraestrutura poderosa com vantagens significativas para quem precisa de alta performance:
- Desempenho até 1,9x superior em IA, comparado com o NVIDIA H100.
- Execução otimizada de tarefas distribuídas entre nós.
Com uma Infraestrutura pronta sem necessidade de investimentos pesados, o aluguel de um supercomputador baseado em NVIDIA SuperPOD é a solução ideal para empresas que precisam de alto desempenho em tarefas como:
- Análise de Big Data.
- Modelagem e simulação complexa.
- Pesquisas científicas e acadêmicas.
- Inteligência artificial e machine learning.
Além disso, o aluguel permite reduzir custos com infraestrutura e manutenção, pagando apenas pelo uso real dos recursos.
Conclusão
A ITGLOBAL.COM oferece uma infraestrutura de ponta, permitindo que você se concentre no que realmente importa: a execução de tarefas avançadas e o crescimento de seu negócio. Aproveite a flexibilidade, escalabilidade e o desempenho incomparável do NVIDIA SuperPOD para impulsionar seus projetos mais complexos.
Entre em contato e descubra como podemos ajudar a transformar seus desafios tecnológicos em soluções práticas. Saiba mais sobre nossos serviços de supercomputação.
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Perguntas Frequentes (FAQ)
Quais são as áreas de aplicação do NVIDIA SuperPOD em computação de alto desempenho?
O NVIDIA SuperPOD é utilizado em diversas áreas de computação de alto desempenho. Ele tem aplicações significativas em inteligência artificial e machine learning, análise de grandes volumes de dados, pesquisas científicas e de engenharia, e saúde e biotecnologia, incluindo o processamento de imagens médicas. Sua enorme capacidade computacional permite resolver tarefas que exigem recursos intensivos e alta velocidade de processamento.
Qual é a diferença entre HGX e DGX?
A diferença entre HGX e DGX reside nas plataformas que cada um oferece. O HGX H200 é uma plataforma destinada a fabricantes OEM, enquanto o DGX H200 é a plataforma de referência da própria NVIDIA. No DGX, todos os componentes do servidor, exceto o módulo com as GPUs, são definidos pela NVIDIA. Já no HGX, apenas o módulo com 8 GPUs H200 é padronizado, com o restante dos componentes, como CPU, placa-mãe, RAM, armazenamento e sistema de alimentação, sendo definidos pelo fabricante OEM, como Dell ou Supermicro. Ambas as plataformas se beneficiam da arquitetura NVIDIA SuperPOD.
Por que o aluguel de servidores em nuvem com GPU é mais vantajoso para empresas do que adquirir hardware próprio?
O aluguel de servidores em nuvem com GPU é uma opção mais vantajosa para as empresas em comparação à compra de hardware próprio. Isso ocorre porque a compra de GPUs envolve altos custos iniciais, além de manutenção contínua e atualizações frequentes. Provedores de nuvem conseguem condições comerciais mais vantajosas devido ao volume de compras, e o cliente não precisa se preocupar com a construção de datacenters, resfriamento, energia redundante ou rede dedicada. O aluguel de servidores permite acesso imediato a hardware de última geração, pagando apenas pelo uso, o que torna a solução mais acessível e prática.
