Um Data Mart é um data warehouse projetado para atender a uma linha específica de Negócios, Setor, equipe ou tarefa. Ao contrário de um data warehouse, o Data Mart armazena dados homogêneos. A vitrine permite fornecer dados altamente relevantes para determinados grupos de usuários, o que contribui para a rápida tomada de decisões.
Componentes dos data marts
Os dados iniciais. Os dados nos quais o data showcase se baseia. Eles geralmente são extraídos de uma variedade de fontes, incluindo sistemas operacionais, fontes de dados externas e data warehouses.
Configurando os dados. O processo de preparação de dados para uso em vitrines. Inclui operações de extração, transformação e carregamento de dados (ETL).
Manter. O local onde os dados convertidos são armazenados para uso futuro. O componente de armazenamento inclui um modelo de dados que define como os dados são estruturados e organizados.
Ferramentas de acesso. Ferramentas e aplicativos que os usuários finais usam para consultar e analisar dados em data marts.
Vantagens dos Data Marts
Eficiência. Os Data marts geralmente fornecem maior desempenho de consulta.
Relevância. Os Data marts fornecem aos usuários finais dados atualizados, pois eles se concentram em uma área específica de negócios.
Flexibilidade. Os Data marts podem ser criados e modificados mais rapidamente do que os data warehouses. Dessa forma, eles podem responder com mais flexibilidade às mudanças nas necessidades dos negócios.
Diferenças entre data marts e data warehouses
Data marts e data warehouses diferem em seu escopo e finalidade.
Âmbito de Aplicação. O data warehouse armazena uma enorme quantidade de dados de toda a organização, enquanto o data showcase se concentra em uma área específica do negócio.
Usuários. O data warehouse atende a uma ampla gama de usuários e casos de uso, enquanto os data marts são direcionados a um grupo de usuários ou departamento específico.
Complexidade. Criar e gerenciar um data warehouse geralmente é mais complicado e demorado do que gerenciar data marts.